Association of dynapenia, obesity and chronic diseases with all‐cause mortality of community‐dwelling older adults: A path analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim The objective of the present study was to evaluate the effect of dynapenia, central obesity and the presence of chronic diseases in 8‐year mortality of community‐dwelling older adults. Methods Participants comprised 610 older adults, aged ≥65 years at baseline, who participated in the “Frailty in Brazilian Older People” study carried out in 2008. Baseline data, such as weight, height, waist circumference, muscle strength, sex, self‐reported diseases and physical activity, were assessed. Vital status in 2016 was assessed by Mortality Information System database of Campinas. The χ 2 ‐test and Mann–Whitney U ‐test were used to compare categorical and continuous variables, respectively. Path analysis was carried out to study the factors associated with mortality. Results There was a statistical difference between alive and deceased groups for the variables sex, age group, physical activity, waist circumference and dynapenia. Path analysis explored the relationship among the studied variables. Direct paths showed a positive association to mortality for those who presented the combination of more diseases (β = 0.105), male sex (β = 0.108), low physical activity (β = 0.121), low handgrip strength (β = 0.090) and no central obesity (β = −0.143). When indirect paths were concerned, variables “central obesity”, the presence of “more diseases” and dynapenia had a mediator role. Conclusions Central obesity was not positively associated with higher mortality, unless it was associated with the presence of chronic diseases. Dynapenia showed a direct effect on mortality, but not combined with central obesity. The findings of this study shed light on complex relationships between nutritional status and elderly mortality through the use of simple measurements. Geriatr Gerontol Int 2019; 19: 108–112 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».