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Enregistrement W2902273737 · doi:10.1175/mwr-d-17-0329.1

The Extratropical Transition of Tropical Cyclones. Part II: Interaction with the Midlatitude Flow, Downstream Impacts, and Implications for Predictability

2018· article· en· W2902273737 sur OpenAlexaff
Julia Keller, Christian M. Grams, Michael Riemer, Heather M. Archambault, Lance F. Bosart, James D. Doyle, Jenni L. Evans, Thomas J. Galarneau, Kyle S. Griffin, Patrick A. Harr, Naoko Kitabatake, Ron McTaggart‐Cowan, Florian Pantillon, Julian Quinting, Carolyn A. Reynolds, Elizabeth A. Ritchie, Ryan D. Torn, Fuqing Zhang

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftHelmholtz-GemeinschaftNational Science Foundation
Mots-clésExtratropical cycloneMiddle latitudesPredictabilityClimatologyEnvironmental scienceDownstream (manufacturing)Cyclone (programming language)Rossby waveGeologyPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The extratropical transition (ET) of tropical cyclones often has an important impact on the nature and predictability of the midlatitude flow. This review synthesizes the current understanding of the dynamical and physical processes that govern this impact and highlights the relationship of downstream development during ET to high-impact weather, with a focus on downstream regions. It updates a previous review from 2003 and identifies new and emerging challenges and future research needs. First, the mechanisms through which the transitioning cyclone impacts the midlatitude flow in its immediate vicinity are discussed. This “direct impact” manifests in the formation of a jet streak and the amplification of a ridge directly downstream of the cyclone. This initial flow modification triggers or amplifies a midlatitude Rossby wave packet, which disperses the impact of ET into downstream regions (downstream impact) and may contribute to the formation of high-impact weather. Details are provided concerning the impact of ET on forecast uncertainty in downstream regions and on the impact of observations on forecast skill. The sources and characteristics of the following key features and processes that may determine the manifestation of the impact of ET on the midlatitude flow are discussed: the upper-tropospheric divergent outflow, mainly associated with latent heat release in the troposphere below, and the phasing between the transitioning cyclone and the midlatitude wave pattern. Improving the representation of diabatic processes during ET in models and a climatological assessment of the ET’s impact on downstream high-impact weather are examples for future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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