Awkward Choreographies from Cancer's Margins: Incommensurabilities of Biographical and Biomedical Knowledge in Sexual and/or Gender Minority Cancer Patients’ Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Canadian and American population-based research concerning sexual and/or gender minority populations provides evidence of persistent breast and gynecologic cancer-related health disparities and knowledge divides. The Cancer's Margins research investigates the complex intersections of sexual and/or gender marginality and incommensurabilities and improvisation in engagements with biographical and biomedical cancer knowledge. The study examines how sexuality and gender are intersectionally constitutive of complex biopolitical mappings of cancer health knowledge that shape knowledge access and its mobilization in health and treatment decision-making. Interviews were conducted with a diverse group (n=81) of sexual and/or gender minority breast or gynecologic cancer patients. The LGBQ//T2 cancer patient narratives we have analyzed document in fine grain detail how it is that sexual and/or gender minority cancer patients punctuate the otherwise lockstep assemblage of their cancer treatment decision-making with a persistent engagement in creative attempts to resist, thwart and otherwise manage the possibility of discrimination and likewise, the probability of institutional erasure in care settings. Our findings illustrate the demands that cancer places on LGBQ//T2 patients to choreograph access to, and mobilization of knowledge and care, across significantly distinct and sometimes incommensurable systems of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».