DIAGNOSTIC TEST OF POLYNEUROPATHY SCORE, 10-G SEMMES WENSTEIN MONOFILAMENT (SWM) AND VIBRATION PERCEPTION TRESHOLD (VPT)-QUANTITATIVE SENSORY TESTING (QST) IN DISTAL SENSORY POLYNEUROPATHY (DSP)-HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV)
Notice bibliographique
Résumé
Background: HIV/AIDS is a worldwide pandemic. Peripheral neuropathy is the most common neurologic complication with distal sensory polyneuropathy (HIV-DSP) as the most frequent form of manifestation. HIV-DSP is one of the major causes of global pain morbidity and often undiagnosed earlier, resulting in treatment given when HIV-DSP grade is already severe. Early detection is imperative to prevent the progression of HIV-DSP and improve patient’s quality of life. Polyneuropathy score, 10-g Semmes-Weinstein Monofilament (SWM) and vibration perception threshold (VPT)-quantitative sensory testing (QST) are considered to be potential candidates for HIVDSP screening tool.Objective: To measure the reability of Polyneuropathy Score, SWM and VPT- QST in diagnosing HIV-DSP.Methods: This research is a descriptive study with cross-sectional design. Research was conducted on 77 patients of HIV/AIDS outpatient clinic in RS Saiful Anwar (RSSA) during November 2016 - April 2017 (n = 77). Patients were screened for HIV-DSP by using polyneuropathy score, such as: Michigan Neuropathy Screening Instrument (MNSI), Toronto Clinical Scoring Sysytem (TCSS), Brief Peripheral Neuropathy Score (BPNS), SWM, and VPT-QST. Sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of BPNS, TCSS, MNSI, SWM and VPT-QST are analyzed using cross tabulation. Area under receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to measure diagnostic accuracy of each tools. SPSS 19.0 was used for statistical analysis.Results: TCSS had a sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, and accuracy as much as: 70%, 97%, 97%, 74%, 23,33, 0,28 and 83%. The result of TCSS analysis using ROC showed that TCSS had excellent diagnostic value with AUC (Area Under Curve) of 0.89 (95%CI 82%-96,5%). The AUC of BPNS score, monofilamen and VPT-QST respectively: 0,469, 0,194, and 0,189.Conclusion: The result of the HIV-DSP diagnostic test using TCSS score has the best value compared to other tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».