Estimating Lactase Nonpersistence Distributions in the Multi-Ethnic Canadian Demographic: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The lactase persistence/nonpersistence (LP/LNP) phenotypes follow a geographic pattern that is rooted in the gene-culture coevolution observed throughout the history of human migrations. The immense size and relatively open immigration policy have drawn migrants of diverse ethnicities to Canada. Among the multicultural demographic, two-thirds of the population are derived from the British Isles and northwestern France. A recent assessment of worldwide lactase distributions found Canada to have an LNP rate of 59% (confidence interval [CI] 44%-74%). This estimate is rather high compared with earlier reports that listed Canada as a country with a 10% LNP rate; the authors had also noted that biases were likely because their calculations were based largely on Aboriginal studies. We hereby present an alternate LNP prevalence estimate at the national, provincial and territorial level. METHODS: We applied the referenced LNP frequency distribution data to the 2016 population census to account for the current multi-ethnic distributions in Canada. Prevalence rates for Canada, the provinces and territories were calculated. RESULTS: The national LNP rate is estimated at 44% (CI 41%-47%) after accounting for the 254 ethnic groups, with the lowest rates found in the eastern provinces and the highest rates in the Northwest Territories (57%) and Nunavut (66%), respectively. CONCLUSION: Despite the heterogeneous nature of the referenced data and the inference measures taken, evidently, the validity of our LNP estimate is anchored on the inclusion of multi-ethnic groups representing the current Canadian demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».