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Enregistrement W2902314315 · doi:10.2514/1.j057420

Three-Dimensional Wake of Nonconventional Vortex Generators

2018· article· en· W2902314315 sur OpenAlexaff
Sen Wang, Sina Ghaemi

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeFreestreamParticle image velocimetryVortexMechanicsPhysicsTurbulenceTurbulence kinetic energyReynolds numberDragBoundary layerDrag coefficientWake turbulenceLaminar flowVortex generatorVortex shedding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wakes of wishbone, doublet, and ramp-type vortex generators (VGs) were investigated. The VGs were placed in the thin laminar boundary layer of a flat plate at a Reynolds number of 930 based on the freestream velocity and VG height. The turbulence statistics of the wake were measured with high spatial resolution using planar particle image velocimetry (PIV) and stereoscopic PIV. Three-dimensional time-resolved tomographic PIV was also carried out to visualize the evolution of vortices. The fastest recovery of the wake deficit was observed for the wishbone VG. The peak of turbulence production in the wake of the wishbone and doublet VGs had a similar magnitude and was 1.5 times stronger than that of the ramp VG. The hairpin vortices generated by the ramp VG formed the largest percentage of the wake turbulent kinetic energy, and their size is about half of the hairpins produced by the wishbone and doublet VGs. The wishbone and ramp VGs had the best overall performance. The wishbone VG generated the strongest mixing in the wake region, whereas the ramp VG had the smallest drag coefficient. The doublet VG had the weakest overall performance due to low mixing and the largest drag.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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