Structure and composition of Nycteribiidae and Streblidae flies on bats along an environmental gradient in northeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Bats can be parasitized by several arthropod groups, including ectoparasitic flies. The high host specificity is a common phenomenon between flies and bats. In recent years, more efforts have been employed to understand how environmental variables can influence richness and parasitic load (PL). However, many gaps still need to be filled to better understand this issue. We analyzed the PL of flies on bats sampled in three environments with different rain volume and vegetation types to verify if PL is correlated with rainfall and if there are differences in the PL on bats within and between environments. Overall, there was no correlation between rainfall and PL in the same environment, nor a difference between the three environments. When tested separately, Seba’s short-tailed bats (Carollia perspicillata (Linnaeus, 1758)) had a difference in prevalence of flies between environments and flat-faced fruit-eating bats (Artibeus planirostris (Spix, 1823)) had a greater abundance of flies in the rainy season in a semiarid area. There was no difference in PL between male and female bats. Our results suggest that bat–fly interactions are driven by several factors, not only by the amount of rainfall or vegetation, and that different host species may respond differently with no obvious general pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».