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Enregistrement W2902323212 · doi:10.1108/nfs-07-2018-0193

Students’ knowledge and attitudes towards GMOs and nanotechnology

2018· article· en· W2902323212 sur OpenAlexaffabout
Sharareh Hekmat, Lindsay Nicole Dawson

Notice bibliographique

RevueNutrition & Food Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyTheme (computing)PsychologyMedical educationMedicineSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate knowledge and attitudes toward genetically modified organisms (GMOs) and nanotechnology among the Canadian youth demographic. The primary objective of this pilot study was to investigate the knowledge and attitudes toward GMOs and nanotechnology among first year university students. The secondary objective was to compare knowledge and attitudes toward GMOs and nanotechnology among students studying nutrition as to students who do not study nutrition. Design/methodology/approach A questionnaire was developed by researchers and student volunteers. This questionnaire was distributed to first year university classes at Western University. The multiple-choice questions were analyzed using SAS, and open-ended questions were analyzed using theme analysis. Findings GMO knowledge was strong for both populations, however questions related to the percentage of GM foods grown in Canada indicated nutrition students had a stronger GMO knowledge (p = 0.031). Open-ended questions revealed overall attitudes toward GMOs were either unsure or negative between both populations. Nutrition students had a more positive attitude toward nanotechnology, and a slightly stronger knowledge regarding applications of nanotechnology (p = 0.006). Theme analysis indicated that participants enrolled in nutritional studies were less apprehensive toward GMOs. No differences were indicated in open-ended questions related to nanotechnology between both groups, which may be due to the lack of awareness related to the novelty of the technology. Research limitations/implications Without a validated questionnaire, this reduces the reliability of the results from the questionnaire. The questionnaire was carefully designed by combining previous studies questionnaires, as well as producing questions from related literature, which increases the reliability and accuracy of the questionnaire. In addition, the questionnaires underwent several rounds of pre-piloting as well as multiple revisions with current health-care professions to increase the reliability and accuracy of the questionnaire. Practical implications This study will assist in understanding the current knowledge of GMOs and nanotechnology among first year university students. This will then allow us to understand if knowledge has a factor in altering students’ attitudes toward these technologies. If students do not have a strong knowledge toward these technologies, then this may lead to the potential implementation of education regarding GMOs and nanotechnology. As these technologies are emerging and being used in everyday food items, individuals should be aware of the implications, as well as the benefits of these technologies. Originality/value This is the first study regarding this topic in Canada. Results from this study provide baseline data that may be used to conduct future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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