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Enregistrement W2902323597 · doi:10.1111/jfd.12925

Accelerated <scp>ISAV</scp> replication detection by cell culture methods combined with time‐monitoring <scp>RT</scp>‐<scp>qPCR</scp>

2018· article· en· W2902323597 sur OpenAlexaffabout
Jean‐René Arseneau, C. Gautreau, Linda Boston, Michel L. Goguen, Mark Laflamme

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVirologyReal-time polymerase chain reactionInfectivityVirusAmpliconVirulenceViral replicationSalmoReverse transcription polymerase chain reactionIsolation (microbiology)Reverse transcriptaseOutbreakComputational biologyPolymerase chain reactionMicrobiologyGeneticsGene expressionGeneFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious salmon anaemia (ISA) is a viral disease that affects farmed Atlantic salmon (Salmo salar L.), often leading to mass mortalities. A quick detection of the ISA virus (ISAV) is crucial for decision-making and can prevent the occurrence of future outbreaks. Screening done by Canada's National Aquatic Animal Health Laboratory System (NAAHLS) uses quantitative reverse transcription PCR (RT-qPCR) followed by sequencing of PCR amplicons. As neither technique provides information regarding the infectivity of the virus, suspected virulent strains are subsequently tested using viral isolation. However, this stepwise process can require significant time to deliver results. To speed up this delivery, we have improved on these pre-existing techniques by combining the use of cell culture with RT-qPCR to detect replicative virus in as little as 5 days. Preliminary assays enabled the establishment of a minimal shift in Ct values over time, which is representative of viral replication in cultured cells. Subsequent blind panel analyses allowed the establishment of the optimal sampling days, as well as diagnostic sensitivity (DSe) and specificity (DSp) estimates. This method could be adopted not only by laboratories conducting diagnostic analyses for ISAV, but also for other slow-replicating viral agents that replicate through a budding mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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