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Enregistrement W2902341807 · doi:10.23919/icems.2018.8549176

Investigation of Phase Angle Displacements in Six-Phase PMSM with Concentrated Windings for Reduced MMF Harmonics

2018· article· en· W2902341807 sur OpenAlexaff
Himavarsha Dhulipati, Shruthi Mukundan, Wenlong Li, Jimi Tjong, Narayan C. Kar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsElectromagnetic coilPhase (matter)Phase angle (astronomy)Three-phaseHarmonic analysisControl theory (sociology)Materials sciencePhysicsComputer scienceEngineeringElectrical engineeringOpticsElectronic engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiphase concentrated wound (CW) permanent magnet synchronous machines (PMSMs) have high content of space harmonics in the magneto-motive force (MMF) waveforms. These harmonics result in distorted voltage waveforms and cause additional losses thereby deteriorating the machine's performance. However, the magnitude of space harmonics in multi-phase machines is lesser when compared to three-phase CW PMSM. In order to eliminate and/or reduce space harmonics even further in the MMF waveforms, this paper investigates non-conventional phase angle displacements for a six-phase 36-slot/34-pole CW PMSM. The six-phase CW PMSM considered has two independent three-phase windings. Conventional six-phase CW PMSM have phase angle displacements of 60° (symmetrical configuration) or 30° (asymmetrical configuration) between the two-phase sets. Based on star of slots method, a number of possible phase shifts between the two sets of three phase windings are investigated for reduced MMF harmonics, improved demagnetization and other performance characteristics for the 36-slot/34-pole PMSM and are compared along with conventional phase displacement angles of 60° and 30°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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