SMN1 copy number as a modifying factor of survival in Serbian patients with sporadic amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Objective. Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a devastating motor neuron disease. The majority of cases are apparently sporadic ALS (SALS) with variants in susceptibility genes or sometimes in high-risk ALS genes. Two ALS susceptibility genes are SMN1, whose functional loss causes spinal muscular atrophy (SMA), and a nearly identical SMN2 gene, which modulates SMA severity. In this study we examined the association of copy number variations (CNVs) of SMN1 and SMN2 genes and two additional genes, SERF1 and NAIP, residing in the same genomic region (i.e. 5q13.2 segmental duplication), with SALS in patients from Serbia. Methods. Multiplex ligation-dependent probe amplification was used to determine CNVs of each gene in a clinically well-characterised group of 153 Serbian SALS patients and 153 controls. Results. Individual association between SMN1, SMN2, SERF1 or NAIP CNVs and SALS susceptibility or survival was not found. Survival curves based on the multivariable Cox regression analysis showed that three SMN1 copies, lower ALS Functional Rating Scale Revised (ALSFRS-R) score at the time of diagnosis, faster decline of the ALSFRS-R score over time, and shorter diagnostic delay result in shorter survival of Serbian SALS patients. Conclusion. Clinical variables might be complemented with the SMN1 copy number to improve prediction of survival in Serbian SALS patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».