Hospital Doctors’ Experiences of Caring for Dying Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to examine, by means of a postal questionnaire, the experience of all grades of doctors caring for patients dying in an acute hospital in Scotland. METHOD: A postal questionnaire was sent to 306 doctors working in inpatient medical and surgical specialties, emergency medicine, anaesthetics and intensive care medicine in an acute hospital. RESULTS: There was an overall 41% response rate (127/306). Of responding doctors 55% had cared for 10 or more patients in the previous year. A quarter of respondents had personal experience of bereavement outside of clinical practice within the previous year. A total of 65% of responding doctors agreed that their most memorable patient death had had a strong emotional impact upon them. Responding doctors reported benefit from peer support. There was no association between length of time as a doctor and difficulty rating for talking to patients about death (p-value: 0.203). There was no association between difficulty rating and length of time working as a doctor when talking to relatives about death and dying (p-value: 0.205). We considered the questionnaire responses in relation to Scottish Government policy and initiatives associated with the care of the dying, and the future training and support of doctors caring for this group of patients and their relatives. CONCLUSION: Doctors describe similar experiences in terms of communication difficulties and emotional effects of caring for dying patients irrespective of their length of time working as a doctor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».