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Enregistrement W2902355291 · doi:10.1139/cgj-2018-0323

Hydromechanical behaviour of overconsolidated unsaturated soil in undrained conditions

2018· article· en· W2902355291 sur OpenAlexvenueno aff
Shengshen Wu, Annan Zhou, Jie Li, Jayantha Kodikara, Wen-Chieh Cheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeotechnical engineeringSuctionSiltPore water pressureDegree of saturationEffective stressSaturation (graph theory)Soil waterStress (linguistics)Critical state soil mechanicsSlurryGeologyMaterials scienceConstitutive equationComposite materialSoil scienceEngineeringMathematicsStructural engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydromechanical behaviour of an unsaturated silt with various suctions and different overconsolidated ratios (OCRs) was investigated through a series of undrained triaxial tests (constant water contents, CW). All the samples were prepared from the slurry state. Different OCRs (= 1, 2, 4, and 8 in net stress) were achieved by unloading the samples to 400, 200, 100, and 50 kPa from an initial confining net pressure of 400 kPa. Then the samples were dried to various suctions (0, 100, 200, 300, and 400 kPa). Unsaturated samples with different OCRs were then sheared at CW conditions following the conventional triaxial compression (CTC) paths. Full hydromechanical responses including the changes in deviator stress, stress ratio, volumetric strain, suction, and degree of saturation with axial strain were monitored and are presented in this paper. Some key findings include (i) the critical state for unsaturated soils with different OCRs can be well defined by Bishop’s effective stress; (ii) the peak strength in Bishop’s effective stress increases with increase of OCR, but decreases with increase of suction in the undrained condition; and (iii) the volume change of unsaturated soils in undrained conditions is related to OCRs and the volume of pore air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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