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Enregistrement W2902358258 · doi:10.5539/ijel.v8n7p73

Women’s Participation in Politics as Represented in the Novel “In Praise of Hatred”

2018· article· en· W2902358258 sur OpenAlexvenueno aff
Nor Fatin Abdul Jabar, Kamariah Yunus, Nurul Fatihah Muhamad Nazmi, Muhammad Farriz Aziz, Nurul Afiqah Muhammad Zani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatredPoliticsPraiseIdeologySociologyPower (physics)SkepticismGender studiesRepresentation (politics)NegotiationSocial psychologySocial sciencePolitical sciencePsychologyLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today’s reality, there is a definite gap when it comes to men’s and women’s participation in politics. It can be seen that the society prefers men to lead them, make decisions and solve problems. The society assumes men to have better leadership qualities, but people tend to be sceptical when it comes to women. In Syria, men’s responsibilities as leaders and the ones who make decisions are valued highly by the Syrian society. They believe that men’s power and abilities to lead are more stable, prosperous and secure than women. Among the society, women are considered as subordinates and excluded from negotiations. This matter is highlighted in Syrian literature too, especially in novels and writings since masculinity, is practiced in Syrian society. This present study attempted to investigate the gender stereotypes on politics portrayed in the novel “In Praise of Hatred”, by Khaled Khalifa. The present study employed a Critical Discourse Analysis (CDA) approach to investigate the pragmatic representation of politics portrayed in the controversial Syrian novel. The findings focused on the representation of women in politics. To this end, Van Dijk’s Social-political Discourse Analysis Approach was adopted to reveal the ideology behind the constructions. The issues of gender and politics were analysed based on the pragmatic representation in the novel. Adopting the Social-political Discourse Analysis approach under Sociocognitive Discourse Studies (SCDS), the criteria of social aspects (politics and gender) were being looked at thoroughly. Regarding subject positions, the data analysis showed that the portrayal of gender is always biased and women’s participation in politics is not encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,017
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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