Masters or pawns? Examining injury and chronic disease in male Masters Athletes and chess players compared to population norms from the Canadian Community Health Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying the optimal type and amount of activity for the maintenance of function in older adults has proved challenging. On the one hand, Masters Athletes have been proposed as the ideal model of successful aging but most of this research has focused on physical functioning. On the other hand, the importance of cognitive engagement has been emphasized, which may be more strongly related to activities such as playing chess. The current study aimed to compare physical health outcomes (i.e., prevalence of physical injury and chronic disease) among older athletes and chess players. Masters Athletes and chess players were recruited from track and field and chess competitions within the province of Ontario. In addition to these primary groups, moderately active and inactive older adults from Canadian Community Health Survey were also included for comparison. RESULTS: Masters Athletes had significantly higher rates of injury with the lowest rates of chronic disease, compared to all other activity groups. In contrast, chess players reported lower rates of injury compared to Masters Athletes as well as lower prevalence of chronic diseases compared to the moderately active and inactive groups. The normative groups reported the lowest rate of injury, but increased prevalence of chronic diseases compared to Masters Athletes and chess players. CONCLUSIONS: Findings from this study indicate that both athletic and cognitive engagement may be positively related to the physical health of older adults, since Masters Athletes and chess players reported a lower prevalence of chronic disease. Importantly, the results expand our current understanding of health by providing evidence for physical health outcomes associated with an activity that is primarily associated with cognitive health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle