MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902364095 · doi:10.2196/11167

Patient Perspective of Cognitive Symptoms in Major Depressive Disorder: Retrospective Database and Prospective Survey Analyses

2018· article· en· W2902364095 sur OpenAlexvenueno aff
Emil Chiauzzi, Jennifer Drahos, Sara Sarkey, Christopher Curran, Victor Wang, Dapo Tomori

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajor depressive disorderDepression (economics)CognitionClinical psychologyPsychiatryMedicineProspective cohort studyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Major depressive disorder (MDD) is a common and burdensome condition. The clinical understanding of MDD is shaped by current research, which lacks insight into the patient perspective. : This two-part study aimed to generate data from PatientsLikeMe, an online patient network, on the perception of cognitive symptoms and their prioritization in MDD. : A retrospective data analysis (study 1) was used to analyze data from the PatientsLikeMe community with self-reported MDD. Information on patient demographics, comorbidities, self-rated severity of MDD, treatment effectiveness, and specific symptoms of MDD was analyzed. A prospective electronic survey (study 2) was emailed to longstanding and recently active members of the PatientsLikeMe MDD community. Study 1 analysis informed the objectives of the study 2 survey, which were to determine symptom perception and prioritization, cognitive symptoms of MDD, residual symptoms, and medication effectiveness. : In study 1 (N=17,166), cognitive symptoms were frequently reported, including “severe” difficulty in concentrating (28%). Difficulty in concentrating was reported even among patients with no/mild depression (80%) and those who considered their treatment successful (17%). In study 2 (N=2525), 23% (118/508) of patients cited cognitive symptoms as a treatment priority. Cognitive symptoms correlated with depression severity, including difficulty in making decisions, concentrating, and thinking clearly (rs=0.32, 0.36, and 0.34, respectively). Cognitive symptoms interfered with meaningful relationships and daily life tasks and had a profound impact on patients’ ability to work and recover from depression. : Patients acknowledge that cognitive dysfunction in MDD limits their ability to recover fully and return to a normal level of social and occupational functioning. Further clinical understanding and characterization of MDD for symptom prioritization and relapse risk due to residual cognitive impairment are required to help patients return to normal cognitive function and aid their overall recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Participatory MedicineMême sujetTreatment of Major DepressionTravaux en français237 207