Lack of Association between miR-605 rs2043556 Polymorphism and Overall Cancer Risk: A Meta-analysis of Case-control Studies
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence propose an association between miRNA polymorphisms and cancer susceptibility. This study aimed to examine the impact of miR-605 rs2043556 polymorphism on cancer risk through a meta-analysis based on 3198 cancer cases and 4943 controls. Eligible studies were retrieved by searching Web of Science, PubMed, Scopus, and Google Scholar databases up to August 27, 2018. The pooled Odds Ratios (ORs) with 95% Confidence Intervals (CIs) were calculated using a random-effect model to estimate the strength of association between rs2043556 variant of miR-605 and cancer risk. Overall, no significant association was found between miR-605 rs2043556 polymorphism and cancer risk in heterozygous codominant (OR=0.93, 95% CI=0.76-1.13, p=0.44, AG vs. AA), homozygous codominant (OR=1.01, 95%CI=0.78-1.30, p=0.94, GG vs. AA), dominant (OR=0.95, 95% CI=0.79-1.13, p=0.55, AG+GG vs. AA), recessive (OR=1.07, 95%CI=0.84-1.38, p=0.57, GG vs. AG+AA), overdominant (OR=0.93, 95% CI=0.76-1.12, p=0.43, AG vs. GG+AA), and allele (OR=0.98, 95% CI=0.87-1.10, p=0.73, G vs. A) genetic models tested. Stratified analysis by cancer type revealed that the rs2043556 variant was not associated with digestive tract cancer, breast cancer, gastric cancer as well as lung cancer. Taken together, the findings of this meta-analysis did not support an association between miR-605 rs2043556 polymorphism and cancer susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».