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Enregistrement W2902372356 · doi:10.5539/jmbr.v8n1p183

Galectin Secretion and Modulation in Sheep Blood

2018· article· en· W2902372356 sur OpenAlexvenueno aff
Bertha Osei, Mulumebet Worku, Sarah Adjei‐Fremah, Emmanuel Asiamah, Kingsley Ekwemalor, Eboghoye Eluka-Okoludoh, Bharath Kumar Mulakala

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGalectinImmune systemBiologyImmunologySecretionInternal medicineEndocrinologyAndrologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galectins (GAL) are β-galactoside binding proteins that can modulate both pregnancy and the response to pathogens. Increased susceptibility to infection by pathogens is linked to periparturient immune suppression and a periparturient rise (PPR) in parasite eggs on pasture. The possible role of GAL in periparturient immune relaxation and PRR needs definition. The objective of this study was to evaluate galectin secretion and its relationship to measures of the immune relaxation and PRR in periparturient sheep. Samples were collected from pregnant St. Croix sheep (n=6) weekly at days -21 to + 21 relative to lambing. Fecal samples were collected and evaluated for strongyle and coccidia parasite eggs. The concentration of IgA and IgE coproantibodies, total microbial DNA, Bifidobacteria and Lactobacillus levels in fecal samples were used as indicators of gut health. Blood samples were collected by jugular venipuncture and assessed for Packed Cell Volume (PCV), total and differential white blood cell counts. Total protein concentrations and protein profile were evaluated in serum. Secretion of GAL 1, 3, 9 and 14 were evaluated using ELISAs. Data were analyzed by one-way ANOVA and statistical significance was declared at P <0.05. Galectins tested were secreted in sheep blood. Differential modulation of GAL secretion and correlation with periparturient immune suppression and parasite infection was observed. Galectin secretion was modulated by the periparturient period, type and status of parasite infection. This first insight into a possible role of secreted galectins in periparturient immune relaxation and PRR improves the understanding of the immune response, informs development of management programs and therapeutics and presents Galectin profiles as biomarkers with diagnostic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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