Severe vitamin D deficiency is a prognostic biomarker in autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D deficiency has been implicated in the outcome of chronic liver disease. AIM: To determine the frequency of severe vitamin D deficiency in autoimmune hepatitis (AIH), assess its association with treatment non-response, and evaluate the relationship between vitamin D status and liver-related mortality and need for transplantation. METHODS: Two hundred and nine patients were evaluated by liver tissue examination at presentation. Serum vitamin D levels were determined, and serum levels <25 nmol/L (10 ng/mL) were considered severely deficient. Treatment non-response was defined as non-normalised aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase and immunoglobulin G levels during conventional immunosuppressive therapy. Univariate and multivariate analyses were performed using binary logistic regression and Cox proportional hazards model. RESULTS: The mean vitamin D level was 60 ± 38 nmol/L (range, 3-263 nmol/L), and 42 patients (20%) had severe vitamin D deficiency. Treatment non-response was more common in patients with severe vitamin D deficiency than in patients without (59% vs 41%, P = 0.04). Severe vitamin D deficiency was also independently associated with a higher risk of developing cirrhosis (HR 3.40; 95% CI 1.30-8.87, P = 0.01) and liver-related mortality or requirement for liver transplantation (LT; HR 5.26, 95% CI, 1.54-18.0, P = 0.008). Patients with persistent severe deficiency following vitamin D supplementation continued to have poor outcomes. CONCLUSIONS: Severe vitamin D deficiency is associated with treatment non-response, progression to cirrhosis, and liver-related death or need for LT. Severe vitamin D deficiency is a prognostic biomarker in AIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».