Systemic resilience: principles and processes for a science of change in contexts of adversity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Despite the increasing popularity of discussions of resilience in disciplines as diverse as ecology, psychology, economics, architecture, and genetics (among many others), researchers still lack a conceptual model to explain how the resilience of one system relates to the resilience of other cooccurring systems. Models that explain resilience within a single system are more robust and better studied. Although some researchers argue that both ontological and epistemological weaknesses prevent such an integrated model from being developed (the incommensurability hypothesis), others have carried out metasyntheses using techniques like network citation analysis to identify common principles and processes that are associated with resilience across disciplines. Although useful, metasyntheses have yet to identify sufficient commonalities across bodies of research to account for a single model of resilience. This paper adapts methods used for the thematic synthesis of qualitative data to critically analyze metasyntheses of resilience and identify principles that explain patterns of resilience of different systems (biological, psychological, social, cultural, economic, legal, communication, and ecological systems are all considered). Sixteen purposefully selected published syntheses were reviewed, along with dozens of other supporting peer-reviewed articles and book chapters, supplemented by consultations with knowledge experts. Seven common principles across systems were identified. These include: (1) resilience occurs in contexts of adversity; (2) resilience is a process; (3) there are trade-offs between systems when a system experiences resilience; (4) a resilient system is open, dynamic, and complex; (5) a resilient system promotes connectivity; (6) a resilient system demonstrates experimentation and learning; and (7) a resilient system includes diversity, redundancy, and participation. Where evidence refutes a principle, discordant findings are highlighted. Together, these principles account for resilience as a sequence of systemic interdependent interactions through which actors (whether persons, organisms, or ecosystems) secure the resources required for sustainability in stressed environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle