Radiation Safety in the Catheterization Laboratory: Current Perspectives and Practices.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is great variability in radiation safety practices in cardiac catheterization laboratories around the world. METHODS: We performed an international online survey on radiation safety including interventional cardiologists, electrophysiologists, interventional radiologists, and vascular surgeons. RESULTS: A total of 570 responses were received from various geographic locations, including the United States (77.9%), Asia (7.9%), Europe (6.8%), Canada (2.8%), and Mexico and Central America (2.1%). Most respondents (73%) were interventional cardiologists and 23% were electrophysiologists, with 14.4 ± 10.2 years in practice. Most respondents (75%) were not aware of their radiation dose during the past year and 21.2% had never attended a radiation safety course; 58.9% are "somewhat worried" and 31.5% are "very worried" about chronic radiation exposure. Back pain due to lead use was reported by 43.0% and radiation-related health complications including cataracts and malignancies were reported by 6.3%. Only 37.5% of respondents had an established radiation dose threshold for initiating patient follow-up. When comparing United States operators with the other respondents, the former were more likely to attend radiation safety courses (P<.001), wear dosimeters (P<.001), know their annual personal radiation exposure (P<.001), and have an established patient radiation dose threshold (P<.001). They were also more likely to use the fluoro store function, under-table shields, leaded glasses, ceiling lead glass, and disposable radiation shields, and were more concerned about the adverse effects of radiation. CONCLUSIONS: Radiation safety is of concern to catheterization laboratory personnel, yet there is significant variability in radiation protection practices, highlighting several opportunities for standardization and improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».