Organisational factors: impacting on health for ambulance personnel
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to establish if organisational factors are leading to a negative effect on ambulance personnel’s health. In recent years, frontline ambulance personnel have displayed a consistent high rate of sickness amongst healthcare workers within the National Health Service in the UK. Post-traumatic stress disorder (PTSD) has previously been cited, but organisational factors may be stressors to health. Design/methodology/approach A search of electronic databases MEDLINE EBSCO, MEDLINE OVID, MEDLINE PUBMED, AMED, CINAHL, Web of Science, Zetoc within the time period of 2000–2017 resulted in six mixed methods studies. Hand searching elicited one further study. The literature provided data on organisational and occupational stressors (excluding PTSD) relating to the health of 2,840 frontline ambulance workers in the UK, Australia, Norway, the Netherlands and Canada. The robust quantitative data were obtained from validated questionnaires using statistical analysis, whilst the mixed quality qualitative data elicited similar themes. Narrative synthesis was used to draw theories from the data. Findings Organisational factors such as low job autonomy, a lack of supervisor support and poor leadership are impacting on the health and well-being of frontline ambulance workers. This is intertwined with the occupational factors of daily operational demands, fatigue and enforced overtime, so organisational changes may have a wider impact on daily occupational issues. Originality/value The findings have possible implications for re-structuring organisational policies within the ambulance service to reduce staff sickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».