Canadian regulations and legal ramifications for hepatic encephalopathy: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatic encephalopathy, a form of brain dysfunction seen in the setting of liver insufficiency, negatively affects driving performance and so is both a patient and public safety issue. We aimed to review the motor vehicle codes in each Canadian province and territory relating to the reporting of patients with hepatic encephalopathy and to search a Canadian legal database for cases of motor vehicle collisions involving patients with hepatic encephalopathy. METHODS: In this descriptive analysis, the transportation agencies of each Canadian province and territory were contacted via telephone and/or email between April and August 2017. Requirements of physicians to report medical conditions (including liver disease and hepatic encephalopathy) affecting a patient's fitness to drive were assessed. WestlawNext Canada was searched for any Canadian cases on hepatic encephalopathy and driving-related lawsuits from inception to Dec. 31, 2017. RESULTS: Reporting of medically unfit drivers is a requirement in all Canadian provinces and territories except Alberta, Quebec and Nova Scotia. Hepatic encephalopathy, cirrhosis and advanced liver disease were not specifically identified as reportable medical conditions in any province or territory. Our search did not identify any lawsuits involving a motor vehicle collision in Canada that were made either against physicians caring for patients with hepatic encephalopathy or against such patients themselves. INTERPRETATION: Although hepatic encephalopathy has a substantial impact on driving performance, it is not specifically identified as a reportable medical condition in Canada. Increasing awareness of the potential impact of hepatic encephalopathy on safe driving for health care providers and the public is critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».