Acute and chronic stage adaptations of vascular architecture and cerebral blood flow in a mouse model of TBI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 3D organization of cerebral blood vessels determines the overall capacity of the cerebral circulation to meet the metabolic requirements of the brain. This study used Arterial Spin Labeling (ASL) MRI with a hypercapnic challenge and ex vivo Serial Two-Photon Tomography (STPT) to examine the relationship between blood flow and 3D microvascular structure following traumatic brain injury (TBI) in a mouse. Mice were exposed to a controlled cortical impact TBI and allowed to recover for either 1 day or 4 weeks. At each time point, ASL MRI was performed to quantify cerebral perfusion and the brain vasculature was imaged in 3D with STPT. Registration of ASL to STPT enabled flow changes to be related to the underlying microvascular structure in each ASL voxel. Hypoperfusion under rest and hypercapnia was observed both 1 day and 4 weeks post-TBI. Vessel density and vascular volume were reduced 1 day post-TBI, recovering by 4 weeks; however, the reorganized vasculature at the latter time point possessed an abnormal radial pattern. Our findings demonstrate functionally significant long-term changes in the vascular architecture following injury and illustrate why metrics beyond traditional measures of vessel density are required to understand the impact of vascular structure on function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».