Early initiation of palliative care is associated with reduced late-life acute-hospital use: A population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early palliative care can reduce end-of-life acute-care use, but findings are mainly limited to cancer populations receiving hospital interventions. Few studies describe how early versus late palliative care affects end-of-life service utilization. Aim: To investigate the association between early versus late palliative care (hospital/community-based) and acute-care use and other publicly funded services in the 2 weeks before death. Design: Retrospective population-based cohort study using linked administrative healthcare data. Setting/participants: Decedents (cancer, frailty, and organ failure) between 1 April 2010 and 31 December 2012 in Ontario, Canada. Initiation time before death (days): early (⩾60) and late (⩾15 and <60). ‘Acute-care settings’ included acute-hospital admissions with (‘palliative-acute-care’) and without palliative involvement (‘non-palliative-acute-care’). Results: We identified 230,921 decedents. Of them, 27% were early palliative care recipients and 13% were late; 45% of early recipients had a community-based initiation and 74% of late recipients had a hospital-based initiation. Compared to late recipients, fewer early recipients used palliative-acute care (42% vs 65%) with less days (mean days: 9.6 vs 12.0). Late recipients were more likely to use acute-care settings; this was further modified by disease: comparing late to early recipients, cancer decedents were nearly two times more likely to spend >1 week in acute-care settings (odds ratio = 1.84, 95% confidence interval: 1.83–1.85), frailty decedents were three times more likely (odds ratio = 3.04, 95% confidence interval: 3.01–3.07), and organ failure decedents were four times more likely (odds ratio = 4.04, 95% confidence interval: 4.02–4.06). Conclusion: Early palliative care was associated with improved end-of-life outcomes. Late initiations were associated with greater acute-care use, with the largest influence on organ failure and frailty decedents, suggesting potential opportunities for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».