Associations Between Methotrexate Use and the Risk of Cardiovascular Events in Patients with Elderly-onset Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the associations between time-varying methotrexate (MTX) use and risk of cardiovascular events (CVE) in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We studied an inception cohort of 23,994 patients with RA diagnosed after their 65th birthday. Multivariable Cox regression models were fit to evaluate the associations between time-varying MTX use, controlling for other risk factors, and time to CVE. Alternative models assessed the cumulative duration of MTX use over the (1) first year, (2) previous year (recent use), and (3) entire duration of followup. We also assessed whether the strength of the association varied over time. RESULTS: Over 115,453 patient-years (PY), 3294 (13.7%) patients experienced a CVE (28.5 events per 1000 PY; 95% CI 27.6-29.5). In the multivariable analyses, the model assessing time-varying continuous use in the most recent year yielded the best fit. Increasing recent MTX use was associated with lower CVE risks (HR 0.79 for continuous use vs no use in past 12 months, 95% CI 0.70-0.88; p < 0.0001). Greater MTX use in the first year after cohort entry was also protective (HR 0.84, 95% CI 0.72-0.96; p = 0.0048), but this effect decreased with increasing followup. In contrast, longer MTX use during the entire followup was not clearly associated with CVE risk (HR 0.98, 95% CI 0.95-1.01; p = 0.1441). CONCLUSION: We observed about a 20% decrease in CVE associated with recent continuous MTX use. Greater MTX use in the first year of cohort entry also appeared to be important in the association between MTX and CVE risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».