Effects of Sahaj Samadhi meditation on heart rate variability and depressive symptoms in patients with late-life depression – RETRACTED
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late-life depression (LLD) is a disabling disorder and antidepressants are ineffective in as many as 60% of cases. Converging evidence shows a strong correlation between LLD and subsequent risk of cardiovascular disease. There is a need for new, well-tolerated, non-pharmacological augmentation interventions that can treat depressive symptoms as well as improve heart rate variability (HRV), an important prognostic marker for development of subsequent cardiovascular disease. Meditation-based techniques are of interest based on positive findings in other samples.AimsWe aimed to assess the efficacy of Sahaj Samadhi meditation (SSM), an underevaluated, standardised and manualised meditation intervention, on HRV and depressive symptoms. METHOD: Eighty-three men and women aged 60-85 years, with mild to moderate depression and receiving treatment as usual (TAU) were randomised to either the SSM or TAU arm. Those allocated to SSM attended 4 consecutive days of group meditation training, using personalised mantras followed by 11 weekly reinforcement sessions. HRV and Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD; 17-item) score were measured at baseline and 12 weeks. RESULTS: All time and frequency domain measures of HRV did not significantly change in either arm. However, there was significant improvement in the SSM arm, compared with TAU, on the HRSD (difference in mean, 2.66; 95% CI 0.26-5.05; P = 0.03). CONCLUSIONS: Compared with TAU, SSM is associated with improvements in depressive symptoms but does not significantly improve HRV in patients with LLD. These results need to be replicated in subsequent studies incorporating a group-based, active control arm.Declaration of interestR.I.N. is the Director of Research and Health Promotion for the Art of Living Foundation, Canada and supervised the staff providing Sahaj Samadhi meditation. S.R. has received research funding from Satellite Healthcare for a mindfulness meditation trial in patients on haemodialysis. The remaining authors report no financial or other relationship relevant to the subject of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».