MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902409354 · doi:10.48550/arxiv.1807.07523

Renormalization Scheme Ambiguities in the Models with More than One Coupling

2018· preprint· en· W2902409354 sur OpenAlexaff
D. G. C. McKeon, Chenguang Zhao

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenormalizationPhysicsRenormalization groupQuantum field theoryFunctional renormalization groupStatistical physicsBeta function (physics)Coupling (piping)Theoretical physicsMathematical physicsBackground field methodQuantumQuantum electrodynamicsQuantum mechanicsQuantum gravityThermal quantum field theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of renormalization to eliminate divergences arising in quantum field theory is not uniquely defined; one can always perform a finite renormalization, rendering finite perturbative results ambiguous. The consequences of making such finite renormalizations have been examined in the case of there being one or two couplings. In this paper we consider how finite renormalizations can affect more general models in which there are more than two couplings. In particular, we consider the Standard Model in which there are essentially five couplings. We show that in this model (when neglecting all mass parameters) if we use mass independent renormalization, then the renormalization group beta-functions are not unique beyond one loop order, that it is not in general possible to eliminate all terms beyond certain order for all these beta-functions, but that for a physical process all contributions beyond one loop order can be subsumed into the beta-functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetAdvanced Thermodynamics and Statistical MechanicsTravaux en français237 207