Educational intervention to reduce treatment of asymptomatic bacteriuria in long-term care
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine if an educational intervention can decrease the inappropriate antibiotic treatment of long-term care (LTC) residents with asymptomatic bacteriuria (ASB). Design Prospective chart audit between May and July 2017. Setting Seven LTC facilities in Regina, Saskatchewan, Canada. Participants Chart audits were performed on all LTC residents over 18 years of age with a positive urine culture. Educational sessions and tools were available to all clinical staff at participating LTC facilities. Intervention Fifteen-minute educational sessions were provided to LTC facility staff outlining the harms of unnecessary antibiotic use, antibiotic resistance and the diagnostic criteria of a urinary tract infection (UTI). Educational sessions were complimented with posters and pocket cards that summarised UTI diagnostic criteria. Main outcome measure The primary outcome measure was the number of residents who received inappropriate antibiotic treatment for ASB. Secondary outcome measures included the appropriateness of urine culture tests, number of tests and cost associated with inappropriate treatments. Results In the preintervention period, 172 urine culture and sensitivity (UC&S) tests were performed, 62 (36.0%) were positive and 50/62 (80.6%) residents had ASB based on chart review. In the postintervention period, 151 UC&S tests were performed, 50 (33.1%) were positive and 35/50 (70.0%) residents had ASB. There was a statistically significant decrease in the number of residents treated with antibiotics for ASB, from 45/50 (90%) preintervention to 22/35 (62.9%) postintervention (χ 2 =9.087, p=0.003). Conclusions An educational intervention was associated with a statistically significant decrease in inappropriate antibiotic treatment of LTC residents with ASB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».