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Enregistrement W2902415858 · doi:10.1111/avsc.12417

Changes in spatial structures of plant communities lead to functional homogenization in an urban forest park

2018· article· en· W2902415858 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohnson and Johnson
Mots-clésHomogenization (climate)ShrubMultivariate statisticsBeta diversityEcologySpatial distributionPlant communityHerbGeographySpatial ecologySpatial heterogeneitySpatial variabilityBiologyBiodiversityEcological successionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims We investigated whether biotic homogenization of plant communities occurs over three decades in a small urban protected forest, and what the possible drivers are underlying the observed changes. Location A 96 ha temperate forest, Montréal, Canada. Methods We surveyed vegetation and explanatory variables (ecological conditions, disturbances, spatial structure) in 62 plant communities in 1980 and 2011. We collected plant attributes to identify functional groups (FGs). We evaluated changes in beta diversity using tests for homogeneity of multivariate dispersions. We used space–time interaction models to assess changes in FGs spatial structures. We used multivariate analyses to identify relationship between spatial patterns and explanatory variables, and variation partitioning analyses to identify the drivers involved in beta diversity changes. Results Beta diversity declined only in the herb–shrub communities. About 35% of their FGs had significantly changed their spatial distribution over time. Those that contracted their distribution were mainly composed of plants with wind‐dispersed seeds or with low to intermediate vegetative propagation capabilities, while those that expanded were plants with fleshy fruits or extensive vegetative propagation capabilities. In 1980, communities were structured into small isolated clumps, while in 2011, clumps expanded and coalesced near disturbed areas. In 1980, the spatial assembly processes relied essentially on endogenous factors while in 2011 exogenous factors, such as disturbances, became more influential. Multivariate analyses suggested that edge effect, past agricultural disturbances, and beaver activities facilitated the decrease of beta diversity (homogenization process). Conclusions The homogenization of herb–shrub communities likely resulted from changes in their clumped spatial structure. FGs with the most adapted attributes to disperse under urban forest conditions were those that expanded spatially. Structural changes seem to have begun with an unpredictable stage governed by dispersal limitation processes, followed by a predictable stage mostly driven by land‐use legacy and disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle