Evaluation of the Quality of Occupational Therapy Fieldwork Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Practice education, or fieldwork as it is referred to in occupational therapy, is a fundamental feature of occupational therapy education, priming students to become competent entry-level practitioners. Factors reported as contributing to poor quality fieldwork experiences include: students not receiving enough feedback; lack of opportunity to develop skills; and not being made to feel welcome in the environment. These are significant contributors to the overall development of competence so it is important to understand the current context of fieldwork experiences being offered in relation to the notion of quality in those learning environments. The purpose of this study was to evaluate the quality of the fieldwork learning environment from the perspective of occupational therapists’ working in one region of Canada. A validated survey, the Quality of Occupational Therapy Fieldwork Experience (QOTFE) tool, was used to identify features of what might constitute quality fieldwork education, and to determine whether there was a difference in quality of fieldwork experience between practice settings or types of practice areas. However, there was minimal variability in scores based on practice setting and practice area variables. These findings indicate a consistent quality of fieldwork experience across practice settings and practice areas. This research presents a picture of the current quality of fieldwork experiences available to occupational therapy students. This may be a starting place for further investigation into the factors that contribute to the quality of practice education learning experiences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».