Barriers to providing palliative care to patients with advanced cancer: A province-wide survey of oncology clinicians’ perceptions.
Notice bibliographique
Résumé
88 Background: Despite known benefits, cancer care systems struggle to provide early, integrated palliative care (PC). Previously, we identified barriers to providing early PC as perceived by gastrointestinal oncology clinicians in Alberta, Canada (top barrier: time/competing priorities). Here, we expand on the previous study to better understand barriers to early PC for clinicians working with all tumor groups across Alberta. Methods: A 33-item survey was emailed to oncology clinicians in Alberta between November 2017 - January 2018. Questions were informed by Michie’s Theoretical Domains Framework (TDF) and Behaviour Change Wheel (BCW) and queried (a) providing PC in oncology clinics, (b) referral to specialist PC consultation, and (c) working with PC consultants and homecare. Results: Respondents (n = 268) were nurses (42%), physicians (25%), and allied health professionals (20%). Barriers most frequently identified were "patients’ negative perceptions of PC” (68%), “my limited time/competing priorities” (66%), and "capability to manage patients’", social (65%) and spiritual (63%) concerns. These factors map to all three BCW domains: motivation, opportunity, and capability. In contrast, least frequently identified barriers were in clinician’s own motivation, e.g. perceived benefits of PC. There were few significant differences in response by tumor group or profession (χ2 test, responses coded: disagree [1-3], neutral [4], agree [5-7]). Most notably, tumor groups differed in their perception that “the criteria for PC services are too restrictive” (p = 0.003), while nurses and allied staff reported that patients’ negative perception of PC is a barrier more frequently than physicians (p = 0.003). Conclusions: Surveying across clinicians and tumor groups using Michie’s TDF/BCW revealed that the challenges to an early integrated PC approach include all three sources of behavior, though not equally for all clinicians. Determining this has allowed us to tailor multifaceted interventions, e.g. tip sheets to enhance capability, re-framing PC with patients, and earlier secondary PC nursing access, to enhance clinicians use and patients benefit from an early PC approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».