Clinical and demographic variables of young adult (YA) patients referred to inpatient supportive care.
Notice bibliographique
Résumé
168 Background: Literature suggests that YA cancer patients have unique psychosocial issues and more emotional distress compared to older aged patients. Our study aimed to evaluate clinical and demographic factors of YA cancer patients that may impact physical and psychosocial symptom expression. Methods: A retrospective review was conducted on randomly selected patients seen during 2013-2015 of 3 age groups: 18-39 (YA), 40-64, and 65 and older on demographic, medical, psychosocial history, Morphine Equivalent Daily Dose (MEDD), Edmonton Symptom Assessment Scare (ESAS) scores, and Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) scores which are completed at time of initial consultation with the supportive care inpatient mobile team. Results: 896 (YA = 297, 40-64 cohort = 300, 65 and older = 299) patients were reviewed. YA cohort was associated with being female (n = 179 (60%), p = 0.03), more frequently non-white (Black and Hispanic = 124 (42%), p < 0.00), higher ECOG scores (ECOG 0-2 = 83(39%), p < 0.00) more psychiatric history (n = 95(32%), p = 0.00) and worse ESAS sleep scores (median = 6, p = 0.02). The YA cohort also had higher pain expression than the 65 and older cohort (p = .02). The YA group was more likely to have children younger than 18 years old (n = 171(58%), p < 0.00). Patients with children less than 18 years of age reported higher pain expression (median = 6, p = .05), sleep (median = 6, p = 0.01), and financial distress (median = 2, p = 0.02). Conclusions: Contrary to other findings, YA cancer patients did not report higher symptoms or distress when compared to older age cohorts, with the exception of higher insomnia compared to other age cohorts and higher pain expression than the oldest age cohort. YA with young children reported higher level of pain, sleep and financial distress. Our findings suggest that the YA population may benefit from specialized psychosocial services to address their unique social needs, particularly to address concerns related to being parents of young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».