Systematic reviews of clinical practice guidelines: a methodological guide
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Systematic reviews (SRs) of clinical practice guidelines (CPGs) are unique knowledge syntheses that require tailored approaches to, and greater subjectivity in, design and execution compared with other SRs in clinical epidemiology. We provide review authors structured direction on how to design and conduct methodologically rigorous SRs of CPGs. STUDY DESIGN AND SETTING: A guidance paper outlining suggested methodology for conducting all stages of an SR of CPGs. We present concrete examples of approaches used by published reviews, including a case exemplar demonstrating how this methodology was applied to our own SR of CPGs. RESULTS: Review context and the unique characteristics of CPGs as research syntheses or clinical guidance statements must be considered in all aspects of review design and conduct. Researchers should develop a "PICAR" statement to help form and focus on the research question(s) and eligibility criteria, assess CPG quality using a validated appraisal tool, and extract, analyze, and summarize data in a way that is cogent and transparent. CONCLUSION: SRs of CPGs can be used to systematically identify, assess, and summarize the current state of guidance on a clinical topic. These types of reviews often require methodological tailoring to ensure that their objectives and timelines are effectively and efficiently addressed; however, they should all meet the criteria for an SR, follow a rigorous methodological approach, and adhere to transparent reporting practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,292 | 0,508 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».