Differential pacing from two sites to diagnose risk of ventricular arrhythmia and death
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background QRS abnormalities may not be apparent in sinus rhythm in electrically stable cardiomyopathy patients who can have quiescent but highly arrhythmogenic substrate. Here, we test the hypothesis that differential changes in QRS construction during right‐ventricular apex pacing (RVP) as opposed to atrial pacing (AP) will identify latent substrate for ventricular arrhythmias (VA) and death. Methods Forty patients with cardiomyopathy free of VA underwent baseline 114‐electrode body‐surface electrocardiogram during AP (100 beats per minute [bpm]) and RVP (100 and 120 bpm). The filtered‐averaged QRS at each electrode was deconstructed into individual intra‐QRS and post‐QRS ventricular myopotentials (VMP). The primary outcome was VA or death. Prognostic accuracy of VMP was validated using V1 to V6 leads in another prospective cohort of 44‐cardiomyopathy patients. Results Twenty‐six patients were eligible for initial analysis. After 5 ± 2 years of follow‐up, eight (31%) patients had VA (VAPos) while rest were uneventful (VANeg). During AP100, VAPos patients expressed more VMP than VANeg patients (16 ± 1 vs 12 ± 1, P = 0.02). RVP100 and RVP120 in VAPos patients introduced an additional 5.5 ± 0.5 and 6.0 ± 0.5 VMP (P < 0.0001 vs AP100). The relative change with RVP120 versus AP100 in VANeg patients exceeded VAPos patients by 1.2 ± 0.5 VMP (P = 0.03). Increment in VMP count of <8 in lead‐V5 with RVP120 compared to AP100 best predicted VA (area under curve 0.81, P = 0.01). In the validation cohort, primary outcome occurred in 13 (33%) patients. Native QRS features and AP100 alone failed to predict primary outcome. Patients with increment in VMP count of <8 in lead‐V5 with RVP120 versus AP100 had 7.9‐fold increased risk of primary outcome (95% confidence interval 1.01, 61.61; P = 0.049). Conclusion Cardiomyopathy patients at risk of VA or death perturb the QRS less than low‐risk patients with differential pacing. This functional response may be useful to identify arrhythmogenic substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».