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Enregistrement W2902437684 · doi:10.1186/s13643-018-0892-5

Professional learning and development of postdoctoral scholars: a scoping review protocol

2018· review· en· W2902437684 sur OpenAlexafffund
Lorelli Nowell, Alix Hayden, Carol Berenson, Natasha Kenny, Nancy Chick, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésInclusion (mineral)Professional developmentVocabularyCitationDisciplineMedicineMedical educationGrey literatureProtocol (science)MEDLINELibrary scienceAlternative medicinePolitical scienceComputer scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A growing number of postdoctoral scholars are following diverse career paths that require broad skill sets to ensure success. Yet, most postdoctoral professional learning and development initiatives are intended for academic careers and seldom include professional skills needed to succeed in non-academic settings. Given that fewer than 20% of postdoctoral scholars will obtain tenure-track academic positions, there is a great need for postdoctoral scholars to prepare for a range of future careers. Creating professional learning and development strategies to address these concerns requires an understanding of current approaches, yet there is a distinct lack of literature exploring and synthesizing sources of evidence on the professional learning and development of postdoctoral scholars. The purpose of this scoping review is to examine, synthesize, and map the sources of evidence on professional learning and development pertaining to postdoctoral scholars. METHODS: We will perform a scoping review to identify sources of evidence around professional learning and development of postdoctoral scholars. Our search strategy, limited to English language, will include searching relevant disciplinary and interdisciplinary databases with no limitation on date of publication. We will conduct forward and backward citation chasing of included articles. Gray literature will be searched in electronic databases and websites of national postdoctoral associations. Search strategies will be developed using controlled vocabulary and keyword terms related to postdoctoral scholars and professional development. Two reviewers will independently screen titles and abstracts for inclusion, and two reviewers will independently screen full text to determine final inclusion. These data will be summarized quantitatively (using a simple numerical count) and qualitatively using thematic analysis methods. Through this process, we will summarize the current state of evidence around professional development and learning of postdoctoral scholars and identify current gaps in the literature, as well as the research areas requiring systematic reviews and/or primary research. DISCUSSION: Despite the growing numbers of postdoctoral scholars, there has been no synthesis of the sources of evidence of postdoctoral scholars' professional learning and development. In reviewing a wide range of evidence and integrating it into a manageable and meaningful whole, this scoping review will be a critical first step in understanding the professional learning and development of postdoctoral scholars. Our results will help inform future research and the development of a framework for postdoctoral scholar's professional learning and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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