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Enregistrement W2902440088

Propuesta estratégica para el mejoramiento de la aplicación en Costa Rica del Protocolo de Montreal relativo a las sustancias agotadoras de la capa de ozono, basadas en las buenas prácticas implementadas en República Dominicana, periodo 2015-2016

2018· dissertation· es· W2902440088 sur OpenAlexaboutno aff
Jose David Lazo Ocampo, Katherine Morun Brenes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCartographyGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El mundo ha enfrentado situaciones ambientalmente adversas generadas por el actuar humano, entre las que se menciona el comercio internacional de mercancias, dentro del que se intercambian sustancias agotadoras de la capa de ozono, las cuales han generado un agujero en la misma. Debido a esto se han desencadenado una serie de problemas ambientales. Como respuesta ante tal problematica, se creo el Protocolo Montreal relativo a las sustancias agotadoras de la capa de ozono, encargado de regular, reducir y prohibir la comercializacion y uso de dichas sustancias. Los resultados de implementarlo se evidencian anualmente en los indicadores de las emisiones de las SAO, considerando que al comercio internacional de estas sustancias no se le aplicaba un control adecuado en las aduanas alrededor del mundo. Ante la carencia de procedimientos, en el ano 2002 surgio como respuesta la iniciativa de aduanas verdes en los puestos de control aduaneros, cuyo fin es generar lineamientos para su aplicacion en los diferentes AMUMAS, dentro de los que el Protocolo de Montreal se constituye en una de las iniciativas mas relevantes. En virtud de lo anterior surge la necesidad de constatar si Costa Rica esta aplicando los lineamientos establecidos por el convenio, asi como dicha iniciativa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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