MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902447727 · doi:10.1111/1460-6984.12437

Deciphering the mechanisms of phonological therapy in jargon aphasia

2018· article· en· W2902447727 sur OpenAlexaff
Arpita Bose, Fiona Höbler, Douglas Saddy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Communication Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaJargonPsychologyNeuropsychologyCognitive psychologyGeneralizationSpeech productionLinguisticsAudiologyCognitionMedicineComputer scienceSpeech recognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe word production difficulties remain one of the most challenging clinical symptoms to treat in individuals with jargon aphasia. Clinically, it is important to determine why some individuals with jargon aphasia improve following therapy when others do not. We report a therapy study with AM, an individual with severe neologistic jargon aphasia, and provide a subsequent comparison with previous cases, with the purpose of informing both our theoretical and clinical understanding of jargon aphasia. AIMS: To investigate AM's locus of word production deficit and determine the effectiveness of phonological component analysis (PCA) therapy, a phonological cueing therapy, in the re-learning and generalization of naming responses for words. In addition, AM's performance in therapy, linguistic profile and ability to engage with therapy/cues were compared in a retrospective analysis with the background linguistic and therapy data of two other individuals with jargon aphasia (P9 and FF), who responded differentially to PCA. This was undertake to explore possible prognostic indicators of phonological therapy for jargon aphasia. METHODS & PROCEDURES: A battery of linguistic and neuropsychological tests was used to identify AM's word production deficit. A single-subject multiple probe design across behaviours was employed to evaluate the effects of PCA therapy on the re-learning and generalization of naming responses. In the retrospective analysis of AM, P9 and FF, we compared differences and similarities in performance on various linguistic tasks, the ability to engage in therapy (i.e., ability to generate and use the cues), as well as to retain and maintain cues. OUTCOMES & RESULTS: AM's locus of deficit was identified in the mapping between semantics and phonology. PCA was found to be effective in improving naming in two of the three treated word lists during the treatment phase; however, these gains were not maintained. Generalization to untreated picture names was not observed. Findings from the retrospective analysis illustrated that oral reading skills, the ability to segment phonological information from words and active engagement with provided cues are likely prerequisites for obtaining robust and long-term gains. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: We demonstrated that phonological therapy could be beneficial for the remediation of naming abilities at least in the re-learning phase; however, maintenance and generalization of these gains were limited. This research helps to elucidate the considerations and evaluations necessary for the appropriateness of phonological therapy and candidacy of individuals with jargon aphasia for this treatment approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Language & Communication DisordersMême sujetNeurobiology of Language and BilingualismTravaux en français237 207