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Enregistrement W2902459361 · doi:10.1186/s12933-018-0798-5

Cognitive function in adolescence and the risk for premature diabetes and cardiovascular mortality in adulthood

2018· article· en· W2902459361 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusBody mass indexEpidemiologyAngiologyStroke (engine)Socioeconomic statusInternal medicineCause of deathProportional hazards modelPediatricsDemographyPopulationDiseaseEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidemiological studies have demonstrated a relationship between cognitive function in youth and the future risk of death. Less is known regarding the relationship with diabetes related death. This study assessed the relationship between cognitive function in late adolescence and the risk for diabetes, cardiovascular- (CVD) and all-cause mortality in adulthood. METHODS: This retrospective study linked data from 2,277,188 16-19 year olds who had general intelligence tests (GIT) conducted during pre-military recruitment assessment with cause of death as coded by the Israel Central Bureau of Statistics. The associations between cognitive function and cause-specific mortality were assessed using Cox models. RESULTS: There were 31,268 deaths that were recorded during 41,916,603 person-years of follow-up, with a median follow-up of 19.2 (IQR 10.7, 29.5) years. 3068, 1443, 514 and 457 deaths were attributed to CVD, CHD, stroke, and diabetes, respectively. Individuals in the lowest GIT vs. highest GIT quintiles in unadjusted models had the highest risk for all-cause mortality (HR 1.84, 95% CI 1.78, 1.91), total CVD (HR 3.32, 95% CI 2.93, 3.75), CHD (HR 3.49 95% CI 2.92, 4.18), stroke (HR 3.96 95% CI 2.85, 5.5) and diabetes-related (HR 6.96 95% CI 4.68, 10.36) mortality. These HRs were attenuated following adjustment for age, sex, birth year, body-mass index, residential socioeconomic status, education and country of origin for all-cause (HR 1.23, 95% CI 1.17, 1.28), CVD (HR 1.76, 95% CI 1.52, 2.04), CHD (HR 1.7 95% CI 1.37, 2.11), stroke (HR 2.03, 95% CI 1.39, 2.98) and diabetes-related (HR 3.14 95% CI 2.00, 4.94) mortality. Results persisted in a sensitivity analyses limited to participants with unimpaired health at baseline and that accounted competing risk. CONCLUSIONS: This analysis of over 2 million demonstrates a strong relationship between cognitive function at youth and the risk for diabetes, all-cause and CVD-related mortality independent of adolescent obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle