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Enregistrement W2902467597 · doi:10.1071/wr18091

Forecasting the spatiotemporal pattern of the cane toad invasion into north-western Australia

2018· article· en· W2902467597 sur OpenAlexaff
Sean Doody, Colin R. McHenry, Mike Letnic, Corinne Everitt, Graeme Sawyer, Simon Clulow

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalEcologyContext (archaeology)ColonisationGeographyHabitatBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context The toxic cane toad (Rhinella marina) has invaded over 50 countries and is a serious conservation issue in Australia. Because the cane toad has taken several decades to colonise northern Australia, due to the large size of the continent and the east–west invasion axis, there is scope for making testable predictions about how toads will invade new areas. The western toad invasion front is far from linear, providing clear evidence for heterogeneity in invasion speed. Aims Several ad hoc hypotheses have been offered to explain this heterogeneity, including the evolution of traits that could facilitate dispersal, and spatial heterogeneity in climate patterns. Here an alternative hypothesis is offered, and a prediction generated for the spatiotemporal pattern of invasion into the Kimberley Region – the next frontier for the invading toads in Australia. Methods Using observations of spatiotemporal patterns of cane toad colonisation in northern Australia over the last 15 years, a conceptual model is offered, based on the orientation of wet season river flows relative to the invasion axis, as well as toad rafting and floating behaviour during the wet season. Key results Our model predicts that toads will invade southern areas before northern areas; an alternative model based on rainfall amounts makes the opposite prediction. The models can now be tested by monitoring the spread of invasion front over the next 5–10 years. Conclusions Our conceptual models present a pleuralistic approach to understanding the spatiotemporal invasion dynamics of toads; such an approach and evaluation of the models could prove useful for managing other invasive species. Implications Although control of cane toads has largely proved ineffective, knowledge of the spatiotemporal pattern of the toad invasion in the Kimberley could: (1) facilitate potential management tools for slowing the spread of toads; (2) inform stakeholders in the local planning for the invasion; (3) provide researchers with a temporal context for quantifying toad impacts on animal communities; and (4) reveal the mechanism(s) causing the heterogeneity in invasion speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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