The fates of the circumgalactic medium in the FIRE simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse the different fates of the circumgalactic medium (CGM) in FIRE-2 cosmological simulations, focusing on the redshifts z = 0.25 and 2 representative of recent surveys. Our analysis includes 21 zoom-in simulations covering the halo mass range $M_{\rm h}(z=0) \sim 10^{10} \!-\! 10^{12} \rm {\,M}_\odot$. We analyse both where the gas ends up after first leaving the CGM (its ‘proximate’ fate) and its location at z = 0 (its ‘ultimate’ fate). Of the CGM at z = 2, about half is found in the ISM or stars of the central galaxy by z = 0 in Mh(z = 2) ∼ 5 × 1011 M⊙ haloes, but most of the CGM in lower mass haloes ends up in the intergalactic medium (IGM). This is so even though most of the CGM in Mh(z = 2) ∼ 5 × 1010 M⊙ haloes first accretes on to the central galaxy before being ejected into the IGM. On the other hand, most of the CGM mass at z = 0.25 remains in the CGM by z = 0 at all halo masses analysed. Of the CGM gas that subsequently accretes on to the central galaxy in the progenitors of Mh(z = 0) ∼ 1012 M⊙ haloes, most of it is cool (T ∼ 104 K) at z = 2 but hot (∼Tvir) at z ∼ 0.25, consistent with the expected transition from cold mode to hot mode accretion. Despite the transition in accretion mode, at both z = 0.25 and $2 \, {\gtrsim} 80{{\ \rm per\ cent}}$ of the cool gas in $M_{\rm h} \gtrsim 10^{11} \rm {M}_\odot$ haloes will accrete on to a galaxy. We find that the metallicity of CGM gas is typically a poor predictor of both its proximate and ultimate fates. This is because there is in general little correlation between the origin of CGM gas and its fate owing to substantial mixing while in the CGM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».