MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902481423 · doi:10.18192/osurj.v1i1.3708

Novel hybrid biofilm system using synthetically engineered curli fibres

2018· article· en· W2902481423 sur OpenAlexaffvenue
Harshini Ramesh, Keerthana Pasumarthi, Maggie Hou, Jennifer Lee

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Science Undergraduate Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmMaterials scienceGeologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydraulic fracturing, a popular mining technique, generates heavy metal contamination in nearby freshwater aquifers. This poses a threat to both the surrounding ecosystems an human health if exposed. Existing methods of heavy metal removal can produce additional hazardous byproducts. This proposal presents the use of a hybrid biofilm filter containing graphene and curli fibres with metal binding sites. Curli fibres are amyloid fibrils found on the extracellular biofilm of Escherichia coli (E coli.). Through the use of plasmid vectors, E. coliwill be engineered to produce secreted curli fibres with metal-binding residues. The stability and cohesive properties of the curli fibres augments the adherence to the graphene scaffolding, thus allowing for generation of a hybrid biofilm. With the filtration design and various experimental controls proposed, this model is ready for empirical proof of concept and subsequent quantitative optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Ottawa Science Undergraduate Research JournalMême sujetGraphene and Nanomaterials ApplicationsTravaux en français237 207