The association between polypharmacy and late life deficits in cognitive, physical and emotional capability: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Polypharmacy is a growing health concern for older adults and is associated with poorer clinical outcome. Objective This study aim is to investigate the association between polypharmacy and impairment in cognitive, physical and emotional capability controlling for the confounding effect of co-morbidities. Setting The Aberdeen 1936 Birth Cohort from 1999 to 2004. Method Recruited were 498 dementia free participants around 64 years old and recruited into wave one. Linear regression and structural equation models were used. Models were adjusted for the effect of age, gender, childhood IQ, education and Body Mass Index. A triad of impairment was defined as a composite measure of impairment in cognitive, physical and emotional function. Main outcome measure The relationships between polypharmacy, co-morbidity and triad of impairment. Results The prevalence of polypharmacy was 12.3% in this relatively healthy sample. Polypharmacy was significantly associated with increased impairment in cognitive, physical and emotional ability (β = 3.6, p = 0.003) after controlling for the effect of comorbidities and other confounding variables. As expected, higher childhood IQ and educational achievement had protective effects against impairment while higher comorbidity score and Body Mass Index were associated with increased impairment in this population. Conclusions The independent association of polypharmacy and reduced cognitive, physical and emotional capability makes this a promising target for predicting and potentially reducing the risk of impairment and associated healthcare costs in older adults. Longitudinal studies are required to investigate the underlying mechanisms for the observed relationships further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».