Addressing Closed-Chain Dynamics for High-Precision Control of Hydraulic Cylinder Actuated Manipulators
Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear model-based (NMB) control methods have been shown (both in theory and in practice) to provide the most advanced control performance for highly nonlinear hydraulic manipulators. In these methods, the inverse dynamics of a system are used to proactively generate the system actuation forces from the desired motion dynamics. To model the inverse dynamics in articulated systems, the Lagrange dynamics and the Newton-Euler dynamics are the most common methods. In hydraulic cylinder actuated manipulators, a linear motion of the cylinder can be converted to a rotational joint motion between two links, creating closed-chain structures in the system. In Lagrange-dynamics-based control methods, the closed-chain structures are typically treated as an open-chain structure, which may raise the question of inaccurate system modeling. Contrary, the virtual decomposition control (VDC) approach is the first rigorous NMB control method to take full advantage of Newton-Euler dynamics, allowing to address the system nonlinear dynamics without imposing additional approximations. In VDC, the actuated closed-chain structures can be virtually decomposed to open chain structures. To address the dynamics between the decomposed open chains, three specific terms (namely two load distribution factors and an internal force vector) need to be addressed. However, analytical solutions for these terms cannot be found in the literature. This paper provides the detailed solutions for these terms, which are further needed in a high-precision control of hydraulic robotic manipulators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».