Geothermal Resource Management and Reporting: learning from (NZ) petroleum regulator experience
Notice bibliographique
Résumé
Geothermal energy is a clean and sustainable energy resource. In many countries with naturally occurring hydrothermal resources (like Iceland, Italy, New Zealand and the Pacific Rim of Fire) geothermal power plants have been successfully generating for more than 60 years. However, even in countries with long production histories and strong sustainability regulation (like New Zealand and Iceland), monitoring (and therefore ultimately managing) this sustainability has been hampered by the lack of international, harmonized reporting standards (e.g. see Lawless et al., 2016; IGA, 2015). \nNew Zealand has set itself the aim to meet 90% of its electricity production from renewable resources by 2025 (presently at ca 80%) and geothermal is a large part of that vision. It also has a long history of geothermal generation, sustainability regulation and monitoring, which also have been hampered by lack of harmonized reporting (e.g. see Lawless et al, 2016). The main regulator (Waikato Regional Council) has recently started consulting with the sector for its 2017 policy review about using more standardized reporting methods, e.g. a modified version of the Australian/Canadian Code (Maunder, 2014) or the new proposed UNECE-UNFC-2009. \nIn the meantime, after years of consultation from 2008 to 2012, NZ Petroleum & Minerals (Crown Minerals Act, 2013) has changed its petroleum regulation (no capitals needed) regime in 2013 from a relatively ‘liberal’ (had I already mentioned that I was not so comfortable with the use of “laissez faire”) model, to a more prescriptive ‘North Sea’-type model, among others prescribing the SPE-PRMS (2011) standards for reserve reporting (e.g. as used in The Netherlands, UK and Norway). Data reporting (quantity and quality) and management of NZ petroleum resource as a whole, has been greatly enhanced over the last 2 years. \nThis article compares regulation, reporting and aggregation/management practices in NZ for geothermal & petroleum and tries to derive some lessons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».