2571. Higher Rates of Hospitalization and Infection-Related Hospitalization Among HIV-Exposed Uninfected Infants Compared with HIV Unexposed Uninfected Infants in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Studies from multiple countries have suggested impaired immunity in perinatally HIV-exposed uninfected (HEU) children, with elevated rates of all-cause hospitalization and infections. We estimated the incidence of all-cause hospitalization and infection-related hospitalization in the first 2 years of life among HEU children and compared this with HIV-unexposed uninfected (HUU) children in the US Among HEU children, we evaluated associations of maternal HIV disease-related factors during pregnancy with risk of infant hospitalization. Methods We evaluated HEU children enrolled in the Surveillance Monitoring for ART Toxicities (SMARTT) Study dynamic cohort of the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study (PHACS) network who were born 2006–2017 and followed from birth. Data on HUU children were obtained from the Medicaid Analytic Extract database, restricted to states participating in SMARTT. We compared rates of first hospitalization, total hospitalizations, first infection-related hospitalization, total infection-related hospitalizations, and mortality between HEU and HUU children using Poisson regression. Among HEU children, multivariable Poisson regression models were fit to evaluate associations of maternal HIV factors with risk of hospitalization. Results Our analysis included 2,404 HEU and 3,605,864 HUU children. HEU children had approximately 2 times greater rates of first hospitalization, total hospitalizations, first infection-related hospitalization, and total infection-related hospitalizations compared with HUU children (figure). There was no significant difference in mortality. Among HEU children, maternal HIV disease factors, including viral load, CD4 count, antiretroviral regimen, and mode of HIV acquisition, were not associated with hospitalization rates. Conclusion Compared with HUU, HEU children in the United States have nearly twice the rate of hospitalization and infection-related hospitalization in the first 2 years of life, consistent with studies in other countries. Closer monitoring of HEU infants for infection and further elucidation of immune mechanisms is needed. Disclosures E. G. Chadwick, Abbott Labs: Shareholder, stock dividends. AbbVie: Shareholder, stock dividends. R. Van Dyke, Giliad Sciences: Grant Investigator, Research grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».