Characterizing the Long-term Care and Community-dwelling Elderly Patients' Use of the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Elderly patients, particularly those in long-term care (LTC), are a growing proportion of patients who present to the emergency department (ED). This population is medically complex, with high burdens on ED resources and patient flow. This study sought to characterize how elderly LTC and community-dwelling (CD) patients use ED services. Materials and methods This was a retrospective cohort study that assessed approximately 200 senior (age>65) ED visits. These patients were either residing in LTC facilities or they were CD. All participants lived in the same, medium-sized Canadian city. Data indicating demographic information, acuity of presentation, and administrative parameters (such as disposition status or length of stay) were collected and analyzed. Results A few statistically significant differences between the populations were noted. This included mean age, which was 82.6 years in the LTC population and 77.3 for the CD group (p<0.001). There were 27 repeat visits among patients in the LTC group, compared to six from the CD patients (p<0.001). In the LTC population, 75 patients required transport from emergency medical services (EMS) compared to 41 from the control group (p<0.001). Conclusion LTC patients re-present to the ED and use EMS services more frequently than their CD counterparts. This difference indicates potential areas to target for future quality improvement work to help enhance care to this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».