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Enregistrement W2902499890 · doi:10.7759/cureus.3642

Characterizing the Long-term Care and Community-dwelling Elderly Patients' Use of the Emergency Department

2018· article· en· W2902499890 sur OpenAlexaffabout
Sachin Trivedi, C Michael Roberts, Erwin Karreman, Kish Lyster

Notice bibliographique

RevueCureus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRegina Qu'Appelle Health Region
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentTerm (time)Medical emergencyLong-term careGerontologyEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Elderly patients, particularly those in long-term care (LTC), are a growing proportion of patients who present to the emergency department (ED). This population is medically complex, with high burdens on ED resources and patient flow. This study sought to characterize how elderly LTC and community-dwelling (CD) patients use ED services. Materials and methods This was a retrospective cohort study that assessed approximately 200 senior (age>65) ED visits. These patients were either residing in LTC facilities or they were CD. All participants lived in the same, medium-sized Canadian city. Data indicating demographic information, acuity of presentation, and administrative parameters (such as disposition status or length of stay) were collected and analyzed. Results A few statistically significant differences between the populations were noted. This included mean age, which was 82.6 years in the LTC population and 77.3 for the CD group (p<0.001). There were 27 repeat visits among patients in the LTC group, compared to six from the CD patients (p<0.001). In the LTC population, 75 patients required transport from emergency medical services (EMS) compared to 41 from the control group (p<0.001). Conclusion LTC patients re-present to the ED and use EMS services more frequently than their CD counterparts. This difference indicates potential areas to target for future quality improvement work to help enhance care to this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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