Multiple Strategies for Light-Harvesting, Photoprotection, and Carbon Flow in High Latitude Microbial Mats
Notice bibliographique
Résumé
Microbial mats are ubiquitous in polar freshwater ecosystems and sustain high concentrations of biomass despite the extreme seasonal variations in light and temperature. Here we aimed to resolve genomic adaptations for light-harvesting, bright-light protection and carbon flow in mats that undergo seasonal freeze-up. To bracket a range of communities in shallow water habitats, we sampled cyanobacterial mats in the thawed littoral zone of two lakes situated at the northern and southern limits of the Canadian Arctic permafrost zone. We applied a multiphasic approach using pigment profiles from high performance liquid chromatography, Illumina MiSeq sequencing of the 16S and 18S rRNA genes, and metagenomic analysis. The mats shared a taxonomic and functional core microbiome, dominated by oxygenic cyanobacteria with light-harvesting and photoprotective pigments, bacteria with bacteriochlorophyll, and bacteria with light-driven Type I rhodopsins. Organisms able to use light for energy related processes represented up to 85% of the total microbial community, with 15-30% attributable to cyanobacteria and 55-70% attributable to other bacteria. The proportion of genes involved in anaplerotic CO2 fixation was greater than for genes associated with oxygenic photosynthesis. Diverse heterotrophic bacteria, eukaryotes (including metazoans and fungi) and viruses co-occurred in both communities. The results indicate a broad range of strategies for capturing sunlight and CO2, and for the subsequent flow of energy and carbon in these complex, light-driven microbial ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».