Retention in clinic versus retention in care during the first year of <scp>HIV</scp> care in Nairobi, Kenya: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction When measuring the success of HIV programmes to retain patients in care, few studies distinguish between retention in clinic (individual returns to the same clinic) and retention in care (individual is active in care at initial site or elsewhere). The objectives of this study were to quantify retention in clinic versus retention in care and determine risk factors associated with attrition from care in low‐income settings in Nairobi, Kenya. Methods Between April 2013 and June 2015, adults testing positive for HIV were recruited at two comprehensive care clinics in informal urban settlements. Participants were followed from the time of a positive HIV test for up to 14 months. Participants who did not return to the clinic for their 12‐month appointment between 10 and 14 months after their baseline visit were traced by telephone or community outreach to determine whether they were still receiving HIV care. We used generalized linear regression to determine the association between clinical and socio‐demographic factors and attrition from care at 12 months. Results Of the 1068 individuals screened for study participation, 775 individuals newly presenting to HIV care were included in this study. Between 10 and 14 months, 486 participants (62.7%, 95% confidence intervals [CI], 59.2% to 66.1%) returned to the clinic for their 12‐month appointment (retained in clinic). After telephone tracing and community outreach, an additional 123 of 289 participants were found to be active in care at other HIV clinics (42.6%, 95% CI, 36.8% to 48.5%). Overall, 609 (78.6%, 95% CI, 75.7% to 81.5%) participants were retained in care at any HIV clinic at 12 months. Participants in higher baseline CD4 count categories were more likely to be retained than those whose baseline CD4 count was <200 cells/mm3. Conclusions Retention in clinic substantially underestimated retention in care 12 months after presenting to care in this high‐prevalence and low‐income urban setting. Improved systems to track patients between clinics are required to accurately estimate retention in care in resource‐limited settings. Although the proportion of patients retained in care was greater than expected, interventions to improve retention in care are needed to meet global targets to end the AIDS epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».