School-Aged Children's Phonological Accuracy in Multisyllabic Words on a Whole-Word Metric
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study is to examine differences in phonological accuracy in multisyllabic words (MSWs) on a whole-word metric, longitudinally and cross-sectionally, for elementary school-aged children with typical development (TD) and with history of protracted phonological development (PPD). Method: Three mismatch subtotals, Lexical influence, Word Structure, and segmental Features (forming a Whole Word total), were evaluated in 3 multivariate analyses: (a) a longitudinal comparison (n = 22), at age 5 and 8 years; (b) a cross-sectional comparison of 8- to 10-year-olds (n = 12 per group) with TD and with history of PPD; and (c) a comparison of the group with history of PPD (n = 12) with a larger 5-year-old group (n = 62). Results: Significant effect sizes (ηp2) found for mismatch totals were as follows: (a) moderate (Lexical, Structure) and large (Features) between ages 5 and 8 to 10 years, mismatch frequency decreasing developmentally, and (b) large between 8- to 10-year-olds with TD and with history of PPD (Structure, Features; minimal lexical influences), in favor of participants with TD. Mismatch frequencies were equivalent for 8- to 10-year-olds with history of PPD and 5-year-olds with TD. Classification accuracy in original subgroupings was 100% and 91% for 8- to 10-year-olds with TD and with history of PPD, respectively, and 86% for 5-year-olds with TD. Conclusion: Phonological accuracy in MSW production was differentiated for elementary school-aged children with TD and PPD, using a whole-word metric. To assist with the identification of children with ongoing PPD, the metric has the ability to detect weaknesses and track progress in global MSW phonological production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».